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17. 01. 2012: 
OCG Horizonte zum Thema "Facebook & Privacy" mit Max Schrems
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18. 01. 2012: 
IT Service Management Workshop im Rahmen des INNOTRAIN IT Projekts
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Mitglieder der OCG

Logo: OAGM

Institutionelle Mitglieder

Österreichische Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung

c/o Institute of Computer Aided Automation
Pattern Recognition and Image Processing Group
Vienna University of Technology 
Favoritenstr. 9/183-2
1040 Vienna, Austria
Tel.: +43 1/58801-18361
Fax: +43 1/58801-18392
E-Mail: sab@prip.tuwien.ac.at
Web: http://aapr.prip.tuwien.ac.at/

Vorsitzender:

Dr. Markus Vincze (TU Wien)

Stv. Vorsitzender: 

ao. Univ.-Prof. Dr. Horst Bischof (TU Graz)

Schriftführer:

Dr. Robert Sablatnig (TU Wien)

Finanzreferent:

Dr. Lucas Paletta (Joanneum Research)

Beiräte:

Univ.-Prof. Dr. Walter Kropatsch (TU Wien)
Univ.-Prof. Dr. Werner Schneider (BOKU Wien)
Univ.-Prof. Dr. Otmar Scherzer (Universität Innsbruck)

Vertreter im OCG-Vorstand:

Dr. Markus Vincze (TU Wien)

Strategisches Statement

Die ÖAGM ist ein Arbeitskreis in der OCG, sowie auch ein eigenständiger Verein. Das Ziel der ÖAGM ist es, den Austausch von Information und Erfahrung in Bezug auf den aktuellen Stand und Technologien der Mustererkennung und ihrer Anwendungen unter ihren Mitgliedern zu fördern. Insbesondere sollen die Aktivitäten der ÖAGM in die internationale und nationale Diskussion über Mustererkennung eingebettet sein.

Die ÖAGM ist die Österreichische Sektion der IAPR, der International Association for Pattern Recognition. Sie hat derzeit etwa 100 Mitglieder.

Eine der wichtigsten Aktivitäten der ÖAGM ist die jährliche ÖAGM / AAPR Konferenz mit einer kontinuierlich steigenden Zahl an internationalen Teilnehmern. Einige der vergangenen 27 ÖAGM Tagungen wurden auch gemeinsam mit Schwesterorganisationen aus Nachbarländern durchgeführt, etwa der DAGM in Deutschland oder der SDVR in Slowenien. Die 28. ÖAGM Jahrestagung hat im Juni 2004 in Hagenberg in der FH stattgefunden.

Herausragende Projekte, in die Mitglieder der ÖAGM wesentlich involviert waren oder sind:

Aktivitäten im Bereich IT:

Neben mathematischen, statistischen und algorithmischen Problemstellungen sind informationstechnische Aspekte in der digitalen Mustererkennung, Signal- und Bildverarbeitung von zentraler Bedeutung, sowohl auf der Hardware- wie auch auf der Softwareebene. Diese Aktivitäten reichen vom Bau spezieller VSLI-Chips und Hardwarekomponenten auf der einen bis zur Implementierung problembezogener Softwaresysteme, Bilddatenbanken und Systemarchitekturen auf der anderen Seite. Ein typisches Teilproblem ist die Notwendigkeit der Verarbeitung, Übertragung und Speicherung großer Datenmengen unter vorgegebenen Einschränkungen. Die zur Interpretation von Signalen und Bildern eingesetzten wissensbasierten Methoden, Lernverfahren, neuralen Netze, usw., schaffen darüber hinaus einen starken Bezug zur AI-Forschung.