Die diesjährigen Gewinner*innen OCG Förderpreis und des OCG Förderpreis-FH 2026 stehen fest. Jedes Jahr zeichnet die Österreichische Computer Gesellschaft herausragende wissenschaftliche Diplom- bzw. Masterarbeiten im Bereich der Informatik aus. Unterstützt wird sie dabei von jeweils einer Jury aus Universitäts-Professor*innen (Juryvorsitz Gabriele Kotsis, JKU Linz) bzw. FH-Professor*innen (Juryvorsitz Sylvia Geyer, FH Technikum Wien).

OCG Förderpreis

Anna Sebernegg erhält für ihre hervorragende wissenschaftliche Masterarbeit Tennis Motion Learning in Virtual Reality den mit 2.000,- Euro dotierten OCG Förderpreis. 

Seberneggs Masterthesis stellt eine neuartige Methodik für das Tennistraining in der Virtuellen Realität (VR) vor, die das Üben der Vorhandtechnik mit automatisiertem Feedback zur Bewegungsausführung ermöglicht. Dabei wird die Vorhandbewegung von Spieler*innen aufgezeichnet, analysiert und visualisiert, um eine technisch korrekte Ausführung zu vermitteln. Die Ergebnisse ihrer Forschung zeigen, dass die vorgeschlagene Trainingsmethode die Motivation, die Leistung sowie das selbst eingeschätzte Vertrauen in die eigene Technik steigert. Die Dissertation wurde von Peter Kán (TU Wien) betreut.

OCG Förderpreis-FH

Die Jury des OCG-Förderpreis-FH entschied sich den Preis an zwei Studierende zu vergeben:  

Georg Talasz wurde für seine Masterarbeit Dynamic Knowledge Graph Integration for Enhanced News Event Summarization: BaselineRAG versus GraphRAG Evaluation und

Sebastian Weidlinger für seine Masterarbeit Personalizing Reading Content for Children Utilizing Generative AI ausgezeichnet. 

Lesemotivation mit Generativer KI steigern

Weidlinger schrieb seine Abschlussarbeit bei Jens Krösche von der FH Oberösterreich, Campus Hagenberg. Er untersuchte, wie Generative Künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um Lesetexte für Kinder individuell an deren Interessen anzupassen und dadurch Lesemotivation sowie Lesekompetenz zu fördern. Die Ergebnisse zeigen ein großes Potenzial für personalisierte Lerninhalte und automatisch generierte Leseaufgaben, machen aber auch deutlich, dass bei der sprachlichen Qualität und der zuverlässigen Erstellung bestimmter Aufgabentypen noch Verbesserungsbedarf besteht.

Nachrichten Zusammenfassungen mit Graph Rag verbessern

Talasz Arbeit wurde von Elaheh Momeni-Ortner (FH Technikum Wien) betreut. Die Masterarbeit untersucht, wie Graph RAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) die Qualität KI-generierter Nachrichtenzusammenfassungen im Vergleich zu herkömmlichen RAG-Ansätzen verbessern kann. Im Mittelpunkt steht die Frage, ob dynamisch aufgebaute Wissensgraphen dazu beitragen, mehr Kontext, Vielfalt, Konsistenz und Transparenz in der Informationsaufbereitung und Themenempfehlung bereitzustellen. Ziel ist es, die Zuverlässigkeit von KI-gestützten Nachrichtenanwendungen zu erhöhen und gleichzeitig einen empirischen Beitrag zur Weiterentwicklung des Forschungsfelds Graph RAG zu leisten.

Preisverleihung 

Die Preisverleihung findet am 25. November 2026 im Rahmen der Heinz Zemanek Lecture statt, wo der Quantenforscher Richard Küng (JKU Linz) über die zweite Quantenrevolution sprechen wird.