Modul 2 der Reihe "Digitalisierung und der Digitale Humanismus. Grundlagen, Potenziale, Risiken"

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer aus Daten Muster und Regelmäßigkeiten ableiten, ohne explizit dafür programmiert zu sein. 
ML nutzt historische Daten, erkennt Muster und trainiert Modelle, die anhand neuer Eingaben Wahrscheinlichkeiten schätzen oder Vorhersagen treffen.

Vortrag: Peter Knees, TU Wien